like98

Giới thiệu một số ngôn ngữ lập trình cơ bản trong ngành Data Science

Mục lục

Ngôn ngữ lập trình là một hệ thống ký hiệu, quy tắc và cách thức để tạo ra các chương trình máy tính. Ngôn ngữ thiết lập chương trình cung cấp cho các thành viên thiết lập chương trình một cách để có thể thực hiện các ý tưởng và thuật toán của họ dưới dạng lệnh, hàm, phương thức và cấu trúc dữ liệu. Các ngôn ngữ này được thiết kế để thực hiện nhiều mục đích khác nhau, từ việc giải quyết các vấn đề toán học điện tử đơn giản đến việc phát triển các ứng dụng phức tạp như phần mềm máy tính, ứng dụng web, trò chơi điện tử và các trò chơi điện tử. hệ thống điều khiển tự động.

Một số ngôn ngữ lập trình cơ bản trong Khoa học dữ liệu

1. Các ngôn ngữ lập trình cơ bản trong ngành Khoa học dữ liệu

Mỗi ngôn ngữ lập trình có các tính năng đặc biệt, bao gồm cú pháp, cấu trúc ngôn ngữ, quy tắc định nghĩa biến và hàm, và cách mà chương trình được biên dịch hoặc thông dịch. Các ví dụ phổ biến của ngôn ngữ lập trình bao gồm C++, Java, Python, Ruby và JavaScript, và các thành viên lập trình có thể chọn ngôn ngữ phù hợp với nhu cầu của mình để phát triển các chương trình hoặc ứng dụng.

1.1. Ngôn ngữ lập trình Python

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng và dễ học, được phát triển bởi Guido van Rossum và được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1991. Ngôn ngữ Python có cú pháp đơn giản và rõ ràng, hỗ trợ nhiều mô hình thiết lập chương trình như thiết lập hướng đối tượng, thiết lập chức năng và thiết lập thủ công.

Ngôn ngữ lập trình Python

Python được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm khoa học dữ liệu (Python Data Science), trí tuệ nhân tạo, phát triển web, máy tính đám mây, trò chơi điện tử và nhiều lĩnh vực khác. Python có thư viện và khuôn khổ đa dạng và mạnh mẽ, giúp lập trình viên xây dựng các ứng dụng phức tạp một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Một số đặc điểm nổi bật của Python bao gồm: cú pháp dễ đọc và dễ hiểu, hỗ trợ đa nền tảng, bao gồm Windows, MacOS và Linux, hỗ trợ kiểu dữ liệu động, giúp đơn giản hóa quá trình phát triển, hỗ trợ giúp quản lý bộ nhớ tự động và giảm thiểu lỗi liên quan đến bộ nhớ.

1.2. Ngôn ngữ lập trình R

R là ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm mã nguồn mở được sử dụng để phân tích thống kê và đồ họa. Ngôn ngữ này được phát triển bởi Ross Ihaka và Robert Gentleman tại Đại học Auckland, New Zealand vào năm 1993. R cung cấp một chuỗi chức năng phân tích thống kê, khai thác dữ liệu, xử lý dữ liệu và thay thế dữ liệu hóa. do.

Ngôn ngữ lập trình R

R Data Science được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng khoa học dữ liệu, nghiên cứu y tế, kinh tế học, kinh doanh và các lĩnh vực khác. Ngôn ngữ lập trình ngôn ngữ R có khả năng tương tác với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau. Đây là một công cụ mạnh mẽ giúp thực hiện các hệ thống phân tích phức tạp, bao gồm phân tích đa biến, phân tích chuỗi thời gian và phân tích ngữ nghĩa.

R được phát triển bởi cộng đồng người dùng, cho phép người dùng mở rộng tính năng của R và tăng tính ứng dụng của ngôn ngữ này trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Với sự phát triển nhanh chóng của ngành khoa học dữ liệu, R đã trở thành một trong những công cụ phổ biến nhất được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia phân tích dữ liệu trên toàn thế giới.

1.3. Ngôn ngữ lập trình SQL

SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng để quản lý hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (RDBMS). SQL được phát triển vào cuối những năm 1970 và được coi là ngôn ngữ tiêu chuẩn cho việc truy cập và quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ.

Khoa học dữ liệu SQL có thể thực hiện nhiều thao tác với cơ sở dữ liệu, bao gồm tạo, cập nhật và xóa dữ liệu, tạo bảng và chỉnh sửa cấu trúc của bảng, thực hiện truy cập dữ liệu để lấy dữ liệu từ bảng hoặc nhiều bảng, và nhiều thao tác khác nhau như dữ liệu sắp xếp, sắp xếp, nhóm và tính tổng.

SQL là một trong những ngôn ngữ lập trình biến phổ biến nhất, được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm kinh doanh, tài chính, y tế và công nghệ thông tin. Nó là một công cụ hữu ích cho các nhà phát triển phần mềm, chuyên gia dữ liệu và các thành viên quản lý cơ sở dữ liệu để thực hiện các hoạt động quản lý và truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

2. Hiện tại một số phần mềm thiết lập chương trình

Hiện nay có rất nhiều phần mềm lập trình được sử dụng trong ngành công nghiệp phần mềm. Dưới đây là một số biến phần mềm cài đặt phổ biến:

  • Visual Studio: Là một trong những IDE (Môi trường phát triển tích hợp) phổ biến nhất được sử dụng để phát triển ứng dụng trên nhiều nền tảng, bao gồm .NET, C++, Python, JavaScript và nhiều ngôn ngữ khác.
  • Eclipse: Là một IDE mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi để phát triển các ứng dụng Java, C++ và PHP.
  • IntelliJ IDEA: Là một IDE phổ biến để phát triển ứng dụng Java, Kotlin, Scala, Groovy và các ngôn ngữ khác.
  • PyCharm: Là một IDE được phát triển bởi JetBrains, được sử dụng rộng rãi để phát triển ứng dụng Python.

Phần mềm lập trình PyCharm

  • Atom: Là một trình biên tập mã nguồn mở được phát triển bởi GitHub, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.
  • Sublime Text: Là một trình biên tập mã nguồn được sử dụng rộng rãi cho các ngôn ngữ lập trình như Python, C++, Java và các ngôn ngữ khác.
  • Notepad++: Là một trình soạn thảo mã nguồn miễn phí được sử dụng phổ biến trong cộng đồng phát triển phần mềm, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình.

Phần mềm thiết lập chương trình này có tính năng và điểm ưu tiên riêng, đồng thời được sử dụng cho các mục đích phát triển ứng dụng mục đích khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu của người dùng.

>>> Xem thêm: Các Kỹ Năng Trong Ngành Khoa Học Dữ Liệu (Data Science) Là Liệu

 

#CÁC TRUNG TÂM ĐỌC XUẤT

#Dữ liệu lớn

#Dữ liệuGiải pháp

———————

𝐃𝐀𝐓𝐀𝐂𝐄𝐍𝐓𝐄𝐑𝐒

𝐆𝐈𝐀̉𝐈 𝐏𝐇𝐀́𝐏 𝐃𝐀𝐓𝐀 & 𝐌𝐀𝐑𝐊𝐄𝐓𝐈𝐍𝐆 𝐓𝐎̂̉𝐍𝐆 𝐓𝐇𝐂

———————

📌Địa chỉ: T5, Masteri Thảo Điền, Quận 2, Hồ Chí Minh

🌐Trang web: https://datacenters.vn/

📧Email: contact@datacenters.vn

  Hotline: 0911 043 693

Chia sẻ bài viết:
Bài viết liên quan
error: Content is protected !!