like98

Cơ hội nghề nghiệp của Data Analyst

Mục lục

Ngày nay, dữ liệu trở thành một trong những tài sản quý giá nhất mà các công ty đang sở hữu. Dữ liệu đó cần phải được phân tích và biến đổi thành thông tin để đưa ra quyết định. Và đó là khi một Data Analyst sẽ trở nên rất quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về vai trò của vị trí này, kỹ năng cần thiết để trở thành một nhà phân tích dữ liệu xuất sắc cùng với mức lương và đãi ngộ tại Việt Nam.

Cơ hội nghề nghiệp data analyst
Data Analyst là một nghề “hot” trong thời đại số 4.0

Data Analyst là gì? Cần những kỹ năng nào?

Data Analyst là người dùng kỹ thuật số để phân tích dữ liệu. Chức năng chính của vị trí này là tìm kiếm, xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra các báo cáo, đồ thị và biểu đồ cho các quyết định kinh doanh. Người có kỹ năng và kiến thức về phân tích dữ liệu có thể làm việc trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, từ tài chính đến y tế và công nghệ thông tin.

Để trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu xuất sắc, bạn cần có những kỹ năng chính sau:

1. Kỹ năng lập trình

Một Data Analyst cần có khả năng lập trình để xử lý và phân tích dữ liệu. Python, SQL và R là ba ngôn ngữ lập trình phổ biến thường được sử dụng.

2. Kỹ năng phân tích số liệu

Kỹ năng phân tích số liệu giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu mà bạn đang làm việc. Khi phân tích dữ liệu, bạn sẽ phải điều tra dữ liệu, tìm kiếm những thông tin cần thiết và đưa ra kết luận.

3. Kỹ năng giao tiếp

Với vai trò của mình, Data Analyst sẽ thường xuyên phải trao đổi với các bộ phận khác trong công ty. Do đó, kỹ năng giao tiếp là rất quan trọng. Nếu không thể diễn đạt ý tưởng của mình một cách rõ ràng, bạn sẽ gặp khó khăn trong việc truyền tải thông tin.

4. Kỹ năng xây dựng mô hình

Xây dựng mô hình là khả năng cần có để phát triển các công cụ phân tích và dự đoán dữ liệu. Điều này đòi hỏi kiến thức về toán học, thống kê và machine learning.

Data analyst
Nghề hot thì sẽ có nhiều cạnh tranh, Data Analyst cần nắm giữ nhiều kỹ năng cần thiết để có thể bước chân vào lĩnh vực này.

Cơ hội nghề nghiệp

Một người có kỹ năng phân tích dữ liệu có thể làm việc trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau, đây chỉ là một số ví dụ:

1. Phân tích tài chính

Data Analyst làm việc trong phân tích tài chính sẽ giúp các công ty đưa ra quyết định đầu tư thông minh. Khi làm việc trong lĩnh vực này, họ sẽ phải phân tích chi phí, doanh thu và tài sản của công ty để đưa ra các dự đoán về tương lai của công ty.

2. Nghiên cứu thị trường

Nghiên cứu thị trường là một lĩnh vực khác mà nhân sự phân tích dữ liệu có thể xem xét tham gia. Khi làm việc trong nghiên cứu thị trường, họ sẽ phân tích dữ liệu để tìm hiểu về khách hàng tiềm năng, xu hướng thị trường và đưa ra các xác suất thành công của sản phẩm hoặc dịch vụ mới.

3. Dữ liệu lớn và máy học

Làm việc với dữ liệu lớn và máy học là một trong những lĩnh vực đang rất hot hiện nay. Data Analyst sẽ phải học tập, phân tích và đưa ra dự đoán từ các dữ liệu lớn và phức tạp. Công việc này đòi hỏi kiến thức sâu về machine learning và data science.

Cơ hội nghề nghiệp của Data Analyst tại Việt Nam

Nếu muốn trở thành một người thu thập và phân tích dữ liệu giỏi, điều đầu tiên bạn cần làm là tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp của mình. Trên thị trường Việt Nam, số lượng vị trí này vẫn đang trong giai đoạn tăng trưởng.

Tuy nhiên, một số doanh nghiệp ở Việt Nam đang có nhu cầu tuyển dụng Data Analyst để giúp họ phân tích và thực hiện các chiến lược kinh doanh thông minh. Dưới đây là một số ví dụ về cơ hội nghề nghiệp của vị trí này tại Việt Nam:

  • KPMG Vietnam
  • Techcombank
  • Vingroup
  • Grab
  • Lazada

 

Mỗi công ty sẽ có các yêu cầu khác nhau cho chuyên viên phân tích dữ liệu của họ, vì vậy bạn cần tìm hiểu cẩn thận các chi tiết về công việc trước khi quyết định ứng tuyển.

Nghề data analyst có nhiều cơ hội việc làm tại thị trường Việt Nam
Nghề làm dữ liệu có nhiều cơ hội việc làm tại thị trường Việt Nam

Mức lương và đãi ngộ của Data Analyst tại Việt Nam

Mức lương của Data Analyst tại Việt Nam trung bình dao động từ 10 đến 20 triệu đồng mỗi tháng. Tuy nhiên, các công ty lớn và quốc tế có thể trả mức lương cao hơn. Ngoài ra, các chính sách đãi ngộ cũng là yếu tố quan trọng khi tìm kiếm việc làm. Một số chính sách phổ biến mà các công ty có thể cung cấp bao gồm:

  • Bảo hiểm sức khỏe
  • Chế độ nghỉ phép
  • Thưởng KPI và thưởng doanh thu
  • Hỗ trợ đào tạo và phát triển nghề nghiệp

 

Ngoài ra, các công ty còn có thể cung cấp cho người làm dữ liệu một số chính sách đặc biệt như thưởng cuối năm hoặc phụ cấp đi lại.

Kết luận

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và dữ liệu, Data Analyst đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp ra quyết định và tối ưu hoá hiệu quả kinh doanh. Nếu bạn có niềm đam mê với công nghệ và muốn trở thành một người nắm giữ và “phù phép” dữ liệu, hãy luôn tìm kiếm các cơ hội nghề nghiệp và tiếp tục phát triển các kỹ năng của mình.

Bài viết liên quan

Chia sẻ bài viết:
Bài viết liên quan
error: Content is protected !!