like98

7 kỹ năng nghề Data Analyst quan trọng nhất trong thời đại Big Data

Mục lục

Trong thời đại số hóa hiện nay, việc sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh đã trở thành ngành nghề phát triển mạnh mẽ. Với vai trò là người chuyên phân tích và xử lý dữ liệu, Data Analyst giúp cho các doanh nghiệp có thể ra quyết định chính xác và nhanh chóng hơn. Tuy nhiên, để trở thành một người phân tích dữ liệu giỏi thì không chỉ cần có kiến thức về công nghệ hay biết phân tích dữ liệu, mà còn cần có những kỹ năng khác nhau để giúp họ hoàn thiện công việc.

Bài viết này sẽ giới thiệu 7 kỹ năng quan trọng nhất và giúp bạn hiểu rõ hơn về vai trò của họ trong công việc.

Kỹ năng nghề data analyst
Data Analyst giúp cho các doanh nghiệp có thể ra quyết định chính xác và nhanh chóng hơn.

Data Analyst là gì?

Data Analyst (hay còn được gọi là Business Analyst) là người chuyên phân tích và xử lý dữ liệu để tìm ra các thông tin quan trọng và giúp cho các doanh nghiệp có thể ra quyết định chính xác hơn trong kinh doanh. Công việc bao gồm thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu và đưa ra những dự đoán.

Để làm việc hiệu quả, những người phân tích dữ liệu cần có sự nhạy bén trong kinh doanh, kiến thức chuyên môn về nghiệp vụ và các kỹ năng khác để giúp cho công việc được hoàn thành tốt nhất.

7 kỹ năng nghề Data Analyst quan trọng nhất trong thời đại Big Data

1. Sự nhạy bén trong kinh doanh và kiến thức nghiệp vụ (Domain knowledge) vững chắc

Để hiểu rõ về dữ liệu và đưa ra các phân tích chính xác, Data Analyst cần có sự hiểu biết về ngành nghề mà mình phân tích. Họ cần hiểu rõ về các quy trình, thông tin và dữ liệu liên quan đến lĩnh vực đó. Khi có được kiến thức về nghiệp vụ, họ sẽ có khả năng đưa ra những câu hỏi phù hợp để tìm kiếm thông tin và phân tích dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả.

Ví dụ, nếu bạn làm việc tại một công ty sản xuất linh kiện điện tử, bạn cần phải hiểu rõ về quy trình sản xuất từng sản phẩm linh kiện, các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm và các thông số kỹ thuật để có thể phân tích dữ liệu về chất lượng và hiệu suất của sản phẩm.

2. Hiểu biết về kỹ thuật và công nghệ

Trong việc phân tích dữ liệu, Data Analyst cần phải hiểu biết về các công nghệ và phần mềm được sử dụng để xử lý dữ liệu. Họ cần hiểu rõ về các ngôn ngữ lập trình, cơ sở dữ liệu, công cụ phân tích dữ liệu và các phương pháp khác để có thể đưa ra những giải pháp tốt nhất cho doanh nghiệp.

Ví dụ, trong quá trình phân tích dữ liệu, nhà phân tích có thể sử dụng các phần mềm như SQL, Python hoặc R để xử lý dữ liệu. Họ cũng cần hiểu rõ về các kỹ thuật machine learning và AI để có thể áp dụng vào việc phân tích dữ liệu.

kiến thức nghiệp vụ và hiểu biết về công nghệ là rất cần thiết đối với một người Data Analyst
Sự nhạy bén trong kinh doanh, kiến thức nghiệp vụ và hiểu biết về công nghệ là rất cần thiết đối với một người Data Analyst.

3. Kỹ năng giao tiếp – Kỹ năng cần có của Data Analyst

Kỹ năng giao tiếp là một yếu tố cực kỳ quan trọng. Khi phân tích dữ liệu, họ cần phải truyền tải thông tin một cách chính xác và rõ ràng cho các đồng nghiệp hay các nhà quản lý. Họ cũng cần lắng nghe và hiểu ý kiến từ phía người khác để có thể đưa ra giải pháp phù hợp nhất.

Ví dụ, khi trình bày phân tích dữ liệu của mình, Data Analyst cần phải sử dụng ngôn ngữ đồ họa hoặc bảng biểu để giúp cho người khác hiểu rõ hơn về dữ liệu mà họ đã phân tích.

4. Kỹ năng quản lý Stakeholders

Stakeholders là các bên liên quan đến quyết định trong công ty như là nhà đầu tư, giám đốc, nhân viên hay khách hàng. Data Analyst cần phải có khả năng quản lý stakeholders để đảm bảo rằng những quyết định được đưa ra dựa trên những giải pháp phù hợp nhất với mong muốn của các bên liên quan.

Ví dụ: Khi phân tích dữ liệu trong lĩnh vực marketing, một chuyên viên phân tích dữ liệu cần phải đảm bảo rằng thông tin được truyền tải cho các nhà quản lý hoặc khách hàng là chính xác và có ích. Họ cũng cần phải đối mặt với áp lực từ các bên liên quan để đưa ra những giải pháp kịp thời và hiệu quả.

5. Tư duy phản biện – Kỹ năng cần có của một Data Analyst

Tư duy phản biện là khả năng đánh giá một vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau. Trong việc phân tích dữ liệu, Data Analyst cần phải có khả năng suy luận và đưa ra những giải pháp phù hợp nhất dựa trên những thông tin mà họ thu thập được.

Ví dụ: Khi phân tích dữ liệu về doanh số bán hàng của một sản phẩm, họ cần phải đưa ra những giải pháp phù hợp như giảm giá sản phẩm, tăng chiến dịch quảng cáo hay tìm kiếm thị trường mới để phát triển.

6. Kỹ năng thuyết trình

Kỹ năng thuyết trình là một yếu tố quan trọng giúp cho Data Analyst có thể trình bày dữ liệu và thông tin một cách rõ ràng và ấn tượng. Họ cần phải có kỹ năng trình bày và sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để giúp cho người khác hiểu rõ hơn về những dữ liệu mà họ đã phân tích.

Ví dụ, khi trình bày phân tích dữ liệu, họ cần phải sử dụng các biểu đồ, bảng biểu hoặc video để giúp cho người xem hiểu rõ hơn về dữ liệu mà họ đã phân tích. Họ cũng nên đưa ra các ví dụ và kết luận để giúp cho người xem hiểu rõ hơn về ý nghĩa của dữ liệu.

Kể chuyển bằng dữ liệu là những kĩ năng quan trọng cần có của một người làm phân tích.
Kể chuyển bằng dữ liệu là những kĩ năng quan trọng cần có của một người làm phân tích.

7. Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu

Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu là khả năng chuyển đổi dữ liệu thành một hình thức trực quan như biểu đồ, bản đồ hay hình ảnh để giúp cho người khác có thể hiểu dữ liệu một cách dễ dàng. Data Analyst cần phải có khả năng sử dụng phần mềm trực quan hóa dữ liệu để tạo ra các biểu đồ, bản đồ và hình ảnh phù hợp với nội dung dữ liệu mà họ phân tích.

Ví dụ, khi phân tích dữ liệu về doanh số bán hàng của một sản phẩm, họ có thể sử dụng biểu đồ cột hoặc bảng biểu để trình bày số liệu. Nếu muốn minh họa chi tiết hơn, họ có thể sử dụng bản đồ địa lý để chỉ ra vị trí khách hàng và mức độ tiêu thụ sản phẩm.

Kết luận

Trên đây là 7 kỹ năng cần có của một Data Analyst để có thể hoàn thành công việc một cách tốt nhất. Ngoài ra, bạn cần phải tiếp tục học hỏi và nâng cao kỹ năng của mình. Hiểu rõ về các yếu tố này sẽ giúp cho bạn có thể xây dựng được một sự nghiệp ổn định trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Bài viết liên quan

Chia sẻ bài viết:
Bài viết liên quan
error: Content is protected !!